Jeder kennt das »Periodensystem der Elemente« aus dem Chemieunterricht. Das Periodensystem ist ein intuitiver und schneller »Lego-Baukasten«, der uns unterstützt, komplizierte Zusammenhänge zwischen Bausteinen (Atomen) und Molekülen (Naturstoffe, Steine oder Metalle) intellektuell zu erfassen.
Der amerikanische Informatiker Kristian Hammond hat den Versuch unternommen, eine Lingua Franca für künstliche Intelligenz zu konzipieren. In Anlehnung an die Chemie bezeichnet er sie als »Periodensystem der Künstlichen Intelligenz«.
Das Periodensystem der Künstlichen Intelligenz unterstützt dabei, den Begriff KI auf Geschäftsprozesse abzubilden und ein Verständnis der Elemente aufzubauen – ähnlich wie im Periodensystem der chemischen Elemente. Der Ansatz hilft beim Verständnis und bei der Einschätzung von Marktreife, Aufwänden, benötigtem Maschinentraining sowie Wissen und Erfahrungen der Mitarbeiter.
when AI dreams…
Video incoorporating image processing via python and BigGAN adversarial artificial neural network to breed new images. There are papers about “high fidelity natural image synthesis”.
Anthony Baldino – Like Watching Ghosts from his recently released album Twelve Twenty Two
Anthony Baldino
brain simulators
With recent announcements around human brain and brain-machine interface research like Neuralink the topic is seemingly seeing some more investments now.
As this whole topic is special to my heart I am interested in all things brain simulations. Thus here’s my personal “logbook entry” on the re-appearance of this topic:
This leads to one of the arguments for whole-brain simulation: it’ll help us solve the “biological imitation game,” a Turing test-like assay that pits digitally reconstructed brains against real ones. Iterations of the test help select increasingly more accurate models for a given task, which eventually become the most promising ideas for how specific biological networks operate. And because these models are based on mathematical equations, they could become the heart of next-generation AI.
Singularity Hub
There’s also a paper! – Unfortunately I cannot link directly to the paper as it is behind paywalls. Neuralink on the other side was so kind to publish open-access: